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海内论文造假再曝新名堂:差别作者、医院、癌种,效果一模一样
时间:2021-09-09 01:58 点击次数:
本文摘要:8篇文章,差别作者,差别医院,差别癌症种类,差别卵白表达,愣是完全一样的效果,竟然发了8篇论文!如此丧心病狂的造假,简直让人看得窒息。“我看到这个爆料第一时间心里就默念,不要是中国作者,不要是中国作者。 效果。心里又一万匹神兽跑过。这没人管吗?如果有人管,请相关机构严惩,要否则中国科研的声誉还要不要了?

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8篇文章,差别作者,差别医院,差别癌症种类,差别卵白表达,愣是完全一样的效果,竟然发了8篇论文!如此丧心病狂的造假,简直让人看得窒息。“我看到这个爆料第一时间心里就默念,不要是中国作者,不要是中国作者。

效果。心里又一万匹神兽跑过。这没人管吗?如果有人管,请相关机构严惩,要否则中国科研的声誉还要不要了?”——新浪微博:晨光us从文章署名来看,从一线医生到主任副主任医师、医院副院长,另有多篇是国家自然科学基金资助!或许率,这8篇文章背后是一个论文工厂,试问,我国每年的科研经费里,到底有几多是被花在这内里了???!!!试问,如果没有Elisabeth Bik的较真,这块遮羞布还要多久才会被揭开?如果不揭开,不惩戒,中国科研的明天又能走多远?!跨国论文打假王Elisabeth Bik,人称跨国论文打假王,专门寻找论文中的异常,现在已经对凌驾49个国家的研究学者公然揭晓的论文提出质疑。

她的特殊技术是,可以用肉眼浏览数十篇生物医学类的论文,并寻找其中重复使用的图像,这些重复图像包罗通过复制、翻转、移动或旋转图像的一部门来建立“新”的实验数据。2019年11月,Elisabeth Bik在PubPeer(可匿名讨论论文的网站)上,指出南开大学的校长曹雪涛教授,有凌驾40篇论文的实验图像数据存在重复异常(事后曹教授被质疑的论文已举行更正)。详见:最新!曹雪涛团队已对17篇受质疑论文揭晓勘误,并表现不存在利用数据2020年2月,来自我国三甲医院的400多篇论文被她质疑是论文工厂代写,论文中的实验图像数据以及写作逻辑都存在问题。详见:412 篇论文涉嫌造假,上百家医院陷落,全方位服务中国客户的论文工厂浮出水面本月初,Bik质疑中国医学科学院动物研究所所长秦川团队,在Nature上公布的论文存在重复图像,5天后秦川团队回应:误用一张病理学实验数据图片,已向Nature提交更正。

详见:中国团队 Nature 新冠论文被指图片造假,科研论文不端“何时休”而走上打假之路之前,Bik也是一名普通的研究者。1997年,Bik在荷兰的乌得勒支大学(Utrecht University)竣事了她从理学硕士到博士后的研究学习生涯,并于2002年去斯坦福大学做助理研究员,今后15年都在研究人类以及哺乳动物的微生物群偏向,直到2019年开始“全职“举行论文打假事情。一战成名的小意外Bik论文打假事情开始于2013年的一次小意外。

其时Bik出于好奇,去搜索了一下自己已揭晓论文中引用的参考文献,没想到其他人没有根据学术规范讲明,举行引用文献说明。接着,她在审核一篇博士论文的时候,发现其中的一张实验图像:卵白质印迹的漫衍纪律十分奇怪,更为奇特的是她在论文的另外一章里也看到了这张图像,论文里是将这张图像作为两次差别的实验效果,但Bik认为该图像不仅自己存在问题,而且还用在两个差别的实验中。由于该论文已经公然揭晓了,她为了不让其他研究者因为这篇有错误的论文,而开始错误研究的路,就向该期刊的编辑发送邮件说明这个问题,并在同年6月在PubPeer网站上对该论文举行匿名评价。

经由一番观察,相关论文被撤回,而这篇涉嫌窜改数据的论文,让Bik一战成名。接下来,Bik开始对寻找造假实验图着迷了,由于看论文很是泯灭时间,所以她辞掉了医药公司的研发总监事情,专心举行论文打假。Bik对论文打假比本职事情更有激情,她每次提出质疑不止一篇而是好几篇,甚至是几百篇打包式质疑,并实时通过和期刊编辑联系,对存在异常的论文举行更正或者撤稿。邪术之眼:打假流水线由于论文数量比力多,她还找到志同道合的朋侪一起互助,Bik卖力筛查论文,并将筛查出的问题论文效果,传给两位朋侪:微生物学家Arturo和Fang举行审核,俨然一条论文打假流水线。

他们一共对2万多篇论文举行抽样观察,效果发现了782篇论文存在图像重复的情况。Fang表现:“Bik就像是魔术师,论文中的问题只有经她指出,我们才看获得”。Bik的日常是从早上开始看论文,一天她收到了来自比利时的科学家的求助信,信中声称:请帮助看看附件里的实验图像是否存在问题?Bik仔细看了下图像,发现该卵白质印迹图像属于存在异常的,通常卵白质印迹条带漫衍图(一种检测生物样品中卵白质的通用测试效果)是模糊,而且类似圆滑的玄色毛毛虫状,但图像上是边缘很是尖锐,而且像素化的特征很是显着。

正常的实验图像可能会存在类似的印迹漫衍,但不大可能泛起完全相同的漫衍。固然也可能存在图片被压缩后的痕迹,或者是研究者在准备图像数据时不小心上传了重复图像,以及旧显微镜上的黑点导致每张图上都有奇怪的黑点。她还需要参考论文的其它地方再来判断是否存在重复图像的问题。

坚持与困扰:“做一个老实的科学家真难”虽然她在自传里评价自己是直率又刻薄,但她同时又极端内敛。在她打假成名之后,有很是多的人给她发邮件、发消息,希望她能帮助看看已公布的论文是不是存在问题。

由于数量太多,让她忍不住发推声明:因为询问的人数太多,所以她可能无法实时跟进。而且在这些求助信息里,还存在团队或同事之间的不信任,“做一个老实的科学家真难。

”虽然Bik对于现在的打假事情充满热情,但还是会受到威胁和骚扰。好比经常收到私信被骂,推特频繁被下线,写邮件给前同事说坏话之类的情况。

要知道,论文打假行业不仅仅只有她一位论文警员,就只有她是公然使用真名公布打假信息。她开始在每篇文章的开头写上:这篇文章不是对学术不端的品评。

由于Bik连续打假,她的粉丝量在一年内翻了三倍。她不仅自己寻找问题,还将发现有问题的论文提前发到推特上,看谁能先找出来问题,并招呼大家一起来找茬,第一个答对的人有奖励,甚至另有粉丝找到了她都没有找到的隐藏彩蛋。她自己守旧预计至少导致了172次论文退稿,以及凌驾300次修改。

天天看100篇论文,共建图像查重系统Bik一天可以精读约莫100篇论文,并向她的数据库中添加1到20个匹配数据。当一张重复的问题图像重复泛起,以及一张熟悉的问题图像再次泛起时,系统就会泛起提示。

当收集的图像数据足够多时,系统就可以自我总结纪律,好比多次泛起问题的研究者就会重点审核。虽然Bik表现她不针对任何人,但数据库里问题最多的研究者的国籍是中国和印度,重复的图像更喜欢低影响力的期刊。凭据这个数据库,Bik在和盘算机科学家互助开发一款自动查重图片的软件,希望可以在数百万篇论文中发现重复使用的图片。

“很遗憾,我们不能克隆Elisabeth Bik,”纽约雪城大学的盘算机科学家Daniel Acuna说,他的小组是专门研究问题图像检测算法,只管Bik擅长在单篇论文里查找复制的图像,但盘算机可以通过比力数十万篇或数百万篇论文,来资助找到两篇论文之间的更多的重复,这对人类来说险些是不行能的任务。2018年,Acuna的团队在bioRxiv预印服务器上公布了分析的开端效果,该分析效果从760,000篇论文中提取了200万张图像。AI能替代吗?事实证明,盘算量太大,基础无法将每张图像相互举行对比,可是该团队研究了同一作者在论文内部和跨论文的图像重复,在手动检查了软件标志的3,700多个匹配图像的样本后,研究人员确认了40篇异常论文,其中险些一半涉及同一张图像,用于在差别的论文中代表差别的效果。

当前的技术擅长检测复制,翻转或旋转的完全相同的副本。Resis 公司有款软件,可以检测论文是否使用重复图像。

比力贫苦的是,例如两张图像共享一小块重叠区域,但在其它方面完全差别。这时,软件就失效了。

Bik给Acuna提供了更多的样本数据来训练机械学习算法,其中包罗了大量重复的图像数据。爱思维尔(Elsevier)也在研发同类型的数据库,现有500个生物医学偏向的样本数据,主要是来自撤回论文的图像数据。Bik对现在能用的软件都不满足。

她相信未来会有盘算机法式来举行筛选,但人们将始终需要审核效果,尤其是要审核在某些情况下的图像,存在部门相似的情况。就这样,Bik倒了一杯咖啡,坐在桌旁继续看论文,落地窗外是满满的果树和植物。

资料泉源:本文内容部门来自GeenMedical、新浪微博@晨光us、大数据文摘https://www.nature.com/articles/d41586-020-01363-zhttps://scienceintegritydigest.com/https://scienceintegritydigest.com/2020/02/21/the-tadpole-paper-mill/http://www.inewsweek.cn/society/2019-11-18/7721.shtmlhttps://mp.weixin.qq.com/s/zDLgvRQ9rgUGu-CPqtEzIQhttps://mp.weixin.qq.com/s/IFkFhKjZkoxfQNuIqA2fhg。


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